Das Projekt
Daten sind heute überall. Aus großen Datenmengen entsteht neues Wissen. Die Disziplin, die das möglich macht, heißt Data Science. Sie verbindet Informatik, Statistik und Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Data-Science Spezialist*innen ziehen Erkenntnisse aus Datensätzen – etwa zu wirtschaftlichen, wissenschaftlichen oder gesellschaftlichen Fragen. Dazu entwickeln und nutzen sie auch datenbasierte KI-Modelle.
In den Lehrplänen der Schulen spielen Data Science und Künstliche Intelligenz zunehmend eine Rolle. Lehrkräfte brauchen dazu passende fundierte und gut einsetzbare Unterrichtskonzepte sowie Fortbildungen. Seit 2018 entwickeln wir diese Angebote gemeinsam mit der Universität Paderborn und dem Deutschen Zentrum für Lehrerbildung Mathematik (DZLM).
Im Projekt arbeiten Didaktiker*innen aus Mathematik und Informatik mit Pilotschulen zusammen und entwickeln Unterrichtsmaterialien für die Sekundarstufen I und II. Schüler*innen lernen damit statistische und informatische Grundlagen sowie aktuelle KI-Methoden.
Für dich
Einsatzfertig, los!
Daten sehen, analysieren und verstehen: Dafür haben wir Unterrichtskonzepte samt Materialien mit Lehrkräften entwickelt und erprobt. Zum Einsatz in den Klassen 5 bis 7 und 8 bis 10.
Data-Science-Toolkit
Eigene Lernumgebungen für grundlegenden bis anspruchsvolleren Data-Science-Unterricht erstellen? Unser digitales Toolkit macht Lehrkräften den Einstieg einfach.
Fit für Data Science im Unterricht
Schüler*innen datenbewusst und -kompetent machen ? KI ganz praktisch unterrichten? Instrumente wie Juypiter Notebooks einsetzen? Unsere Fortbildungen zeigen, wie’s geht.
Künstliche Intelligenz spielerisch verstehen
Unser analoges Brettspiel zum Maschinellen Lernen, entstanden im Wissenschaftsjahr zur Künstlichen Intelligenz: direkt herunterladen, etwas basteln, losspielen und verstehen.
Projektleitung
Thomas Schmitt
Projektleiter
0228 181 920 33
Projekte von Thomas